このたび、Watanee Jearanaiwongkul 助教 および Teeradaj Racharak 准教授 が共著した以下の論文が、第25回 International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques（SOMET 2026） に採択されました。本会議は、2026年9月9日から11日 に マレーシア・クアラルンプール にて開催されます。SOMETは、知的ソフトウェア工学、ソフトウェア方法論、およびAIを活用したソフトウェア技術に関する最新の研究成果を発表する国際会議です。

採択論文

Watanee Jearanaiwongkul, Teeradaj Racharak, Chanidapha Soipool, Benjawan Chompootepa,
Metamorphic Testing for Assessing Behavioral Consistency of Open-source Large Language Models, Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent Software Methodologies, Tools, and Techniques (SOMET), Malaysia, September 9–11, 2026.

本研究では、メタモルフィックテスティング（Metamorphic Testing：MT） を用いて、オープンソース大規模言語モデル（LLMs）の振る舞いの一貫性（Behavioral Consistency） を評価する手法を提案しています。MTは、正解ラベルを必要とせずにAIシステムを評価できるテスト手法であり、本研究では意味的に等価な入力変換に対して、LLMが一貫した出力を生成できるかを体系的に検証しています。複数のオープンソースLLMを対象とした評価を通じて、それぞれのモデルのロバスト性、信頼性、およびTrustworthiness を分析し、より信頼できる生成AIシステムの開発に貢献する成果となっています。

著者の皆様のご活躍を心よりお祝い申し上げます。