総合知インフォマティクス研究センター（AI So-Go-Chi Center）では、下記のとおり定例研究会を開催いたします。対面とオンライン（Zoom）のハイブリッド形式で行います。皆様のご参加をお待ちしております。

開催概要

日時：2026年9月28日（月）15:00–16:00
場所：東北大学 電気通信研究所 本館3階 ゼミ室（M331）／オンライン（Zoom）
講演者：荒木 由布子 教授（東北大学大学院情報科学研究科）

講演題目

関数データ解析による高次元時空間データの表現と動的モデリング

抄録

医学・生命科学，認知科学，工学，社会科学をはじめとする多くの分野で，曲線，画像，多チャンネル信号，確率分布など，時間・空間依存性や個体差を伴う複雑なデータが観測されている．本講演では，離散的な観測値の背後にある連続構造を関数として捉える関数データ解析について，表現，次元削減，モデル選択という観点から概説する．また，歩行，遺伝子発現，CT・MRI画像，脳波，健康指標と生命予後などの共同研究を通じて，応用課題から統計的方法を構築してきた過程のいくつかを紹介する．さらに，動的主成分分析，Wasserstein空間上の分布値時系列，Koopman作用素による時間発展の表現など，近年取り組んでいる動的統計モデリングを紹介する．最後に，データの性質と研究目的に応じて，統計科学，機械学習および分野固有の知識を接続し，適切なモデルと評価法の選択を支援する「AI of AI」の構想に触れる．異なる分野のデータに共通する統計的課題を共有し，今後の共同研究につながる接点を議論したい．