2025年7月4日〜6日に金沢市で開催された**第30回自然言語処理と情報システムに関する国際会議（NLDB 2025）**において、ラチャラク・ティーラデチ准教授が、“Test It Before You Trust It: Applying Software Testing for Trustworthy In-context Learning” と題した共同研究を発表しました。

本研究では、大規模言語モデル（LLM）におけるインコンテキスト学習の信頼性を評価するために、ソフトウェアテストの手法を応用する新しいアプローチを提案しています。システマティックに生成されたテストケースを通じて、モデルの振る舞いの不一致や失敗パターンを検出し、より安全で信頼性の高い自然言語処理システムの構築に貢献します。

本発表は、人間中心の言語技術と信頼できるAIに焦点を当てた、総合知インフォマティクス研究センターにおける学際的な研究の成果です。

Citation:
Teeradaj Racharak, Chaiyong Ragkhitwetsagul, Chommakorn Sontesadisai, Thanwadee Sunetnanta, Test It Before You Trust It: Applying Software Testing for Trustworthy In-context Learning, In Proceedings of the 30th International Conference on Natural Language & Information Systems (NLDB), Kanazawa, Japan, July 4–6, 2025.