ラチャラク・ティーラデチ准教授が共著した論文が、学術誌 Artificial Intelligence in Geosciences に掲載されました。論文タイトルは「A New Integrated Neurosymbolic Approach for Crop-Yield Prediction Using Environmental Data and Satellite Imagery at Field Scale」であり、機械学習とシンボリック推論を融合したニューロシンボリック手法を用いて、フィールドスケールでの作物収量予測を行う革新的な枠組みを提案しています。

本研究では、環境データと高解像度の衛星画像を統合的に活用することで、予測精度と説明可能性の両立を図り、精密農業や持続可能な土地利用管理への応用を見据えた実用的なAIソリューションを示しています。

本成果は国際共同研究によるものであり、総合知インフォマティクス研究センターにおける「社会課題に貢献する信頼できるAI」の研究の一環です。

Citation:
Khadija Meghraoui, Teeradaj Racharak, Kenza Ait El Kadi, Saloua Bensiali, Imane Sebari, A New Integrated Neurosymbolic Approach for Crop-Yield Prediction Using Environmental Data and Satellite Imagery at Field Scale, Artificial Intelligence in Geosciences, 2025.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.aiig.2025.100125