このたび、Teeradaj Racharak准教授 による以下の論文が、NeurIPS Workshop on Foundations of Reasoning in Language Models (FoRLM 2025) に採択されました。本ワークショップは、機械学習および人工知能分野において世界的に権威ある会議である NeurIPS の一環として、2025年12月6日から7日 に米国カリフォルニア州サンディエゴで開催されます。

採択論文

• Feifei Sun, Ziyi Tong, Houjing Wei, Cheng Peng, Teeradaj Racharak, Minh Le Nguyen, Benchmarking Temporal Reasoning: Can Large Language Models Navigate Time When Stories Refuse to Follow a Straight Line?, In the NeurIPS Workshop on Foundations of Reasoning in Language Models (FoRLM), December 6–7, 2025

本研究は、非線形的な物語文脈における大規模言語モデル(LLMs)の時間的推論能力を検証しています。複雑な時間構造を持つ物語に対する体系的なベンチマーク評価を通じて、従来の時間順序が崩れる状況においてLLMsがどのように時間を扱うか、その強みと限界を明らかにしました。

著者の皆様のご活躍を心よりお祝い申し上げます。