下記のとおり、AI So-Go-Chi 研究会を開催いたします。
本研究会では、Prarinya Siritanawan (信州大学の准教授)を講師にお迎えし、ハイブリッド形式で開催いたします。ご興味のある方はぜひご参加ください。また、関心をお持ちの方々へのご周知もお願いいたします。

日時： 2025年11月11日（火）13:00〜14:00
開催形式： ハイブリッド開催

• 会場： 東北大学 電気通信研究所 本館1階 M153セミナー室
• オンライン (Zoom)：
  　ミーティングID：932 3469 8741
  　パスコード：825120

題目: Toward Trustworthy Image Recognition: Understanding and Mitigating Adversarial Examples

講演者: Prarinya Siritanawan (信州大学 大学院総合理工学研究科の准教授)

概要

Adversarial examples are a form of attack that introduce subtle perturbations to images, causing recognition models to produce incorrect outputs. This talk examines the challenges these attacks pose to image recognition systems, with a particular focus on adversarial patches that can mislead models in real-world environments. We analyze the image features involved in such attacks and identify distinctive characteristics of adversarial patches that differ from common assumptions in previous studies. The talk also discusses mitigation approaches aimed at improving model robustness, contributing to the development of more secure and trustworthy image recognition systems.