東北大学大学院情報科学研究科 統計科学研究センターでは、2026年10月26日（月）・27日（火）に、シンポジウム「エビデンス統合における統計科学・機械学習の最前線」を開催いたします。総合知インフォマティクス研究センター（AI So-Go-Chi Center）は本シンポジウムを共催いたします。

本シンポジウムでは、メタアナリシス、転移学習、連合学習、大規模言語モデル（LLM）など、統計科学および機械学習に関する最新の研究成果や応用事例をご紹介し、AI時代におけるエビデンス統合の方法論や今後の展望について議論いたします。参加は無料です。皆様のご参加をお待ちしております。

開催概要

名称：東北大学情報科学研究科 統計科学研究センターシンポジウム「エビデンス統合における統計科学・機械学習の最前線」
日時：2026年10月26日（月）14:00～17:45
　　　2026年10月27日（火）09:20～12:00
開催形式：オンライン（Zoom）と対面によるハイブリッド開催
会場：東北大学青葉山キャンパス 情報科学研究科棟 北館2階 201講義室（〒980-8579 宮城県仙台市青葉区荒巻字青葉6-3-09）
主催：東北大学大学院情報科学研究科 統計科学研究センター
共催：東北大学総合知インフォマティクス研究センター

内容

メタアナリシス、転移学習、連合学習、大規模言語モデル（LLM）などの方法論・応用事例、学際的研究の紹介、およびAI時代におけるエビデンス統合についての総合討論

参加費

シンポジウムへの参加は無料です。
シンポジウム終了後に研究交流会を予定しております（参加費は1人5,000円程度の予定）。

参加申込

参加登録フォームよりお申し込みください。
申込締切：2026年10月23日（金）17:00
※オンライン参加および研究交流会への参加には、事前登録が必要です。
※Zoomの接続情報等は、ご登録いただいたメールアドレス宛に後日ご案内いたします。

詳細はシンポジウムウェブサイトをご覧ください。